👕 스마트 사이징 & 가상 피팅… 의류 산업, 디지털로 ‘핏’을 입다

3D 바디 스캐닝과 AR 기반 가상 피팅이 패션 산업의 ‘새 기준’이 되고 있다
불량률 ↓ 만족도 ↑... ‘반맞춤’으로 진화하는 국내 의류 제조 시스템

 

색상(Color), 사이즈(Size), 스타일(Style)을 선택할 수 있는 가상 피팅 기능을 통해 소비자가 맞춤형 쇼핑 경험을 할 수 있도록 구성되어 있다. 뒤로는 마네킹과 의류들이 정돈된 형태로 진열되어 있다.

 

3D 바디 스캐닝과 가상 프로토타이핑 기술이 의류 사이징과 핏(Fit)의 정밀도를 획기적으로 끌어올리고 있다. 소비자는 온라인에서도 실제와 가까운 착용감을 경험할 수 있고, 제조사와 유통사는 불량률과 반품 비용을 크게 낮출 수 있는 기회를 맞이했다. 이제 의류 제작은 단순한 기성복을 넘어, 데이터 기반의 ‘반맞춤’ 방식으로 산업 구조 자체가 전환되고 있다.

 

국내 의류 산업에 부는 ‘스마트 핏’ 바람

 

그동안 의류 제작은 S, M, L 같은 표준 사이즈에 의존해왔다. 하지만 이는 체형의 다양성을 충분히 반영하지 못하는 한계를 지녔다.

 

3D 바디 스캐닝 기술은 개인의 신체 볼륨, 자세, 비대칭 정보를 디지털화해 실제 착용에 가까운 핏을 구현할 수 있다.

국내에서도 CLO 3D, Browzwear 같은 디지털 샘플링 툴이 빠르게 도입되고 있다. 이를 통해 실물 샘플 없이도 의복의 실루엣과 드레이프를 시각화할 수 있어, 제품 출시까지의 리드 타임이 대폭 단축되고 있다.

 

특히 온라인 쇼핑몰에서는 AR 가상 피팅룸을 통해 소비자가 자신의 디지털 아바타에 옷을 입혀볼 수 있게 됐다.
이는 반품률 감소와 구매 전환율 상승이라는 두 마리 토끼를 잡는 기술로 주목받는다.

• 3D 바디 스캐닝: 정확한 체형 데이터로 핏 향상
• 가상 프로토타이핑: 시제품 없이도 착용감 미리 보기 가능
• AR 피팅룸: 온라인에서도 ‘입어보고 산다’
• 반맞춤(Mass Customisation): 대량 생산과 맞춤 제작의 하이브리드

한국 의류업계는 스마트 사이징 기술 도입을 더 이상 늦출 수 없다.
패션 제조사와 유통사 모두 반품률 절감, 물류 최적화를 위해 AR 피팅룸과 3D 스캐너를 검토할 필요가 있다.

또한, 인도의 ‘India Size Project’처럼 국가 차원의 체형 데이터베이스 구축 사업도 본격 논의돼야 한다.
한국인 체형 빅데이터 플랫폼 구축은 산업 전체의 품질 혁신 기반이 될 수 있다.

 

의류 산업의 핵심 경쟁력은 이제 ‘핏’과 ‘디지털 기술’의 결합에 달려 있다.
3D 스캐닝, 가상 피팅, AR 인터페이스는 소비자의 만족도는 물론, 제조 효율과 지속가능성까지 확보할 수 있는 기술이다.
국내 기업도 이 흐름에 빠르게 대응하며, 데이터 공유·디자인 포용성 강화·글로벌 협업으로 전환점을 만들어야 할 시점이다.

 

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